オセロ - AI vs AI

📊 AIの探索手法について

ビームサーチアルゴリズムを採用しています：

• ビーム幅（Beam Width）：各階層で評価の高い上位N手に絞ります。計算量を削減しながら有望な手を探索します。
• 探索深さ（Search Depth）：何階層先まで先読みするかを制御します。深いほど精密ですが、処理時間が増加します。
• 評価関数：盤面の位置に重みを付けた評価値を算出します。隅や辺の有利さを考慮しています。
• 手番交替シミュレーション：現在のプレイヤーの最適手と、相手の最悪反応を評価して総合判定します。

特徴：ミニマックスやアルファベータ法よりも計算量が少なく、リアルタイム性とバランスの取れた戦略を実現します。